商业智能是当前企业应用的热点。如何让商业智能为企业带来真正的价值，是商业智能应用真正走向成熟的标志。商业智能通过对业务系统的支持，将达到充分利用企业信息资源、辅助决策的目的。本文结合一个标准的ERP系统，将简要介绍商业智能如何支持ERP应用。希望通过本文的介绍，对商业智能在ERP领域的应用有所启发。

　　数据仓库的发展

　　1990年代以来，随着数据仓库技术的不断成熟，数据仓库解决了决策分析中的多数据源问题、无法利用历史数据问题、多维分析效率低下问题等等。

　　除此之外，有两方面的迫切需求使该技术能够迅速得以普及应用：一是彻底解决了企业决策支持系统（DSS）面临的困境。人们对DSS的期望在于能够利用其提供的方法库、模型库、知识库等知识，在数据库的基础上发掘普通MIS（管理信息系统）不能实现的决策支持功能。但是，各库与数据库的有效接口是每一个 DSS都感到头痛的问题，其实质是缺少一个自由获得决策所需数据的平台，这个问题使DSS陷入了人们对其期望过高而又难以实现的局面。数据仓库提供了集成有效数据的平台，通过DSS前端展示工具可容易完成DSS的建设，被专家认为数据仓库是解决DSS问题的最好的技术。

　　二是解决了数据积累困境问题（data accumulating dilemma）。大多企事业单位已经建立了信息系统，既有一般的MIS，也包括大型的应用系统如ERP、CRM系统，在多年的系统运行中积累了丰富的数据，但由于系统采用的事务处理机制的局限性，不能从现有的数据中发现宝贵的信息以及潜在的知识。数据仓库技术为OLAP技术和数据挖掘技术创造了应用的环境，有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识。

　　商业智能＋ERP

　　ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划系统），是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。

　　ERP是将企业所有资源进行整合集成管理，简单地说是将企业的物流、资金流、信息流进行全面一体化管理的管理信息系统。它的功能模块不同于MRP或MRP Ⅱ的模块，它不仅可用于生产企业的管理，其它类型的企业也可导入ERP系统进行资源计划和管理。对企业来讲，ERP包括四个方面的内容：生产控制（计划，制造）、物流管理（分销，采购，库存管理）、财务管理（会计核算，财务管理）和人力资源管理（规划，工资，工时，差旅）。

　　在企业内部，ERP与PDM、CIM、POS实现整合，而从企业和客户的联盟角度看，作为后台应用的ERP应与前台的CRM、EC整合，并与供应链实现集成。但现阶段，ERP系统整个停留在功能全面的MIS系统层面，尤其未能达到真正的ERP所期望的辅助决策分析的功能。其原因在于，几乎所有的ERP系统在决策分析上均采用事务型处理来代替分析性处理。

　　ERP积累的业务数据相对来说是规整的，数据仓库在这些数据之上，结合OLAP技术及数据挖掘技术，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层进行决策分析。ERP项目实施的难点之一是难以引发企业老总的兴趣，增强ERP系统的分析决策功能无疑会消除这一障碍，从而会成为ERP厂商向企业推销产品的一个强有力的突破口。

　　MRPⅡ是通过计划的及时滚动来控制整个生产过程，一般只能实现事中控制。而结合了DW和OLAP技术的ERP系统，则强调企业的事前控制能力，它可以将设计、制造、销售等通过集成来并行进行各种相关作业，为企业提供对质量、适应变化、客户满意、绩效等关键问题的实时分析能力。

　　ERP系统需要的商业智能功能

　　ERP系统需要的商业智能功能

　　典型的ERP系统所需的商业智能功能包括：

　　1. 销售分析

　　如何准确及时地进行生产经营决策是企业老总面临的严峻问题。这要求决策者必须准确及时地捕捉销售信息，分析销售情况，随时根据历史的销售情况，对下一步的生产经营进行科学决策。销售分析需要的基础数据涉及销售、库存、财务和人事等模块，能够围绕销售订单，从人员绩效、应收款、财务、库存等多角度进行分析，并给出如销售趋势、产品需求趋势等辅助决策信息。具体地，采用商业智能系统进行销售分析可以帮助企业解决的问题有：

　　·某段时间内的产品销售情况分析；

　　·同一种产品如何根据不同情况制定不同的价格策略；

　　·产品退货情况分析；

　　·产品销售收入及获利情况分析；

　　·哪种产品被哪个客户订购多少，什么时间，出自哪个业务员？

　　·销售员销售绩效分析，销售员收回款分析；
　　
　　·多角度分析销售成绩。

　　商业智能系统根据企业需要解决的问题，帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需要简单地点取操作，便可以从商业智能强大的销售分析工具中获得所需的决策信息。

　　2. 库存分析

　　基于商业智能系统构建的库存分析，既能让一般用户了解库存物品的数量、库存成本和资金占用等情况，从级别、类别、货位、批次、单件、分类等不同角度进行查询，又能辅助决策解决企业深层次的相关问题。库存分析的基础数据取自于采购、销售、生产、财务等业务模块。商业智能的库存分析帮助企业实现的功能包括：

　　·在给定的时间段、给定的库位发现呆滞物品，提供处理建议；

　　·查询某物料在各货位的储量情况分析及储量；

　　·某物料在某时间的收入、发生和结存情况分析；

　　·物品占用库存资金分析；

　　·哪种物品处于短缺或超储；

　　·物品周转率分析；

　　·查询历史各阶段的库存物品和成本情况；

　　·多角度，多条件组合查询库存情况。

　　3. 采购分析

　　基于数据仓库技术的商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析，帮助企业为顺利生产打下坚实的基础，为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据。具体包括：

　　·供应信用等级分析，从交付日期、质量、数据和价格等方面评估供应商的表现；

　　·采购价格变动分析；

　　·物品拖期交货情况及原因分析；

　　·某种物料的供应商情况分析；

　　·某供应商供应物料情况分析；

　　·采购员业绩分析；

　　·某供应商采购量和采购金额分析；

　　·供应商的物料检验后被拒收分析；

　　·到货物料存储仓库及货位查询；

　　·供应商报价查询；

　　·多角度查询物品的请购、订购及收货入库的情况；

　　·采购成本差异分析。

　　供应商信用分析是采购分析很重要的一部分，往往作为采购分析的主题之一。采购分析的基础数据来自财务、生产、库存部门。

　　4. 财务分析

　　商业智能基于数据仓库技术的财务分析满足企业领导对各业务部门费用支出情况进行查询的要求，并实现了对应收款、应付款的决策分析。企业决策层通过使用这一功能，进一步提高从现金流量、资产负债、资金回收率等角度决策企业运营的科学化水平。具体功能包括：

　　帐务分析——

　　·各部门费用支出情况分析，辅助决策进一步的预算；

　　·多角度、多层次、多条件立体帐务查询；

　　·跨科目、级别的明细帐务查询；

　　·财务历史数据查询。
　
　　应收帐分析——

　　·客户欠款时间及细节查询；

　　·欠款的时间段分析；

　　·客户购货金额及付款情况查询；

　　·客户现金折扣分析；

　　·多条件、多角度查询收款及欠款情况；

　　·客户信用等级分析。

　　应付款分析——

　　·企业对供应商欠款时间及细节查询；

　　·企业对供应商欠款的时间段分析；

　　·从各供应商采购情况分析；

　　·多条件、多角度查询付款及欠款情况。

　　5. 人力资源规划分析

　　国内ERP系统受大环境的影响，人力资源模块加入到ERP系统的时间最晚，大多现行ERP系统的人力资源模块是为了便于与企业外部交往的记录而存在的，真正能够实现企业内部人力资源管理与系统集成的则很少。基于数据仓库技术的商业智能系统提供的劳动规划应用，应在企业详实的人力资源数据基础之上，完成决策者多视角的人力资源统计分析，并通过对现有的人力资源的使用状况，预测劳动满员和紧缺，分析超时和工作量，鉴别无效的工作和优秀的的雇员，计算出某段时间内劳动的收益率等，使劳动资源得到最大的利用。商业智能的人力规划分析也可以实现不同角度的员工工资查询和分析，结合完成的工作量，提高员工利益分配的科学性。具体功能包括：

　　·按部门、职称、专业、学历、性别等的职工统计和查询；

　　·从职称、学历、工作量等方面进行人才能力综合评介；

　　·多角度职工工资查询，按不同视角进行职工工资统计分析；

　　·实际完成工作量和工时对比分析；

　　·人力工作量负荷分析；

　　·分析各类员工所获奖励、惩罚等个人特性与共性之间的关系。