早上我在悟空看到问到菜鸟物流如何优化供应链，实际上在我们分析数据的角度来看，我们认为菜鸟物流实际的唯一能做的就是优化自身。所谓优化供应链的说法，要一分为二的看，一个是快递的接入商。菜鸟如今的状态自成立以来一直属于空壳的状态(估计不少人会喷，且往下看)，菜鸟目前任然依托各大家物流快递的支持得以名存。但实际菜鸟并没有实际的线路车以及网络。例如菜鸟与顺丰的口水战就是为了数据的介入问题扯皮。但从大数据的意义来讲，大数据实际的采集数据指可视化的数据采集，而非想象的什么都能采集。所有的快递公司都有一套双向审核系统，API即我们查询和能采集的数据是对外的，对内的甚至能详细到人、物和细节，而菜鸟希望的是这一份数据，而绝非简单的可视化数据。而今已经实现数据优化至多只能知道阿里巴巴旗下的平台供销状态。整个物流社会的供应绝不是一家独大的，(此处引入京东配送，完全属于自有的平台和体系)。所以我们从大数据的角度分析，阿里巴巴旗下的菜鸟优化供应链，倒不如说说阿里巴巴的工程师针对的数据算法的优化，同时拥有的阿里云技术支持来配合。但阿里的通病在于旗子扯得非常大，大到没有边际，最终也是能有成效和有结果的(例如菜鸟驿站和农村淘)。所有的项目均在修修补补中逐步完善，但眼下数据既是价值，数据就是一个项目和公司的核心所在。所以我觉得菜鸟至多能优化的就是数据的展现方式和如何使用数据引入阿里文化和阿里的商业插件。以上内容均为个人意见，仅供参考，没有实际的偏向。

　　相比之下，菜鸟物流的人工智能运用是相当的成功的，尤其是自动化分拣和空间的解决。在阿里的引导下，高效的工作效率和高速的配比是非常成功的，尤其是算法和人工智能的结合。从长远来看是有利于成本的节约和资源的配组的。所以我更看好菜鸟发展智能化人工智能的模块，做到专精并商业化。

　　人工智能与物流