大数据成为时下热词，但大数据究竟能做什么，不少人依然云里雾里。
 
　　上周六阿里云开发者大会西南峰会上，阿里巴巴集团CTO王坚透露一个令人震惊的数据，一家始创于成都的公司，利用大数据技术，可以让货车司机每天少跑100公里路。
 
　　“我们希望通过这款产品，把货主和车主直接联系起来，让信息变得透明、可信任，把社会物流的效率提升上去，同时让车主不再成为虚假信息的受害者”，上述公司联合创始人唐天广表示，为此他们采用了“最笨的”面对面货主信息确认与最聪明的云计算技术，只为让货运司机又苦又累的长途奔波能变得轻松一些。
 
　　他向记者举例，跑了十年货运的王师傅用手机找货时，在公司物流APP上看到一条 正符合他的信息，“10吨橘子拉到石家庄，要13米高栏车”。几下点击之后便同货主达成了易。而此前，他为了找货每周都得开着车空跑100多公里。
 
　　唐天广介绍，通过它货运司机可以看到货主发布的需求信息，也可主动发布自身车辆信息，被认为是物流行业的快的打车。
 
　　此前，唐天广的公司曾对成都物流基地2万台货车进行过一项调研，结果显示货车配货周期通常为5-7天，配货过程中53%的司机是空车从周边城市跑到成都物流园找货，这其中57%的货车司机还需要再跑到外地装货，平均算下来一辆货车配一次货需要空跑100公里。照此推算这2万台货车每周累计放空行驶里程将达到200万公里，对应的油耗是40万升之巨。
 
　　中国物流与采购联合会发布的一份报告间接佐证了这一结果：2013年我国社会物流总费用超过10万亿元，占 GDP 比重超过 18.0%，是美国8.5%的2倍有余，物流成本明显偏高。
 
　　唐天广认为，伴随云计算与大数据这些基础技术的成熟，通过更多类似于货车帮这样企业的努力，中国的物流成本有望最快五年以内达到美国的水平。