整体来看，我们可以将制造业供应链分为“制造”和“流通”两个环节，简单来说，流通供应链负责将产品卖给目标客户，制造供应链则是组织资源将产品及时准确地生产出来，保障流通。而制造供应链和流通供应链共同组成以核心企业(品牌商/制造商等)为主导的，为最终用户提供产品与服务的制造业供应链。

　　制造供应链相对于流通供应链的复杂性具备行业属性，但主要表现在两点：

　　1. 原材料品类的复杂性。一部手机有超过80多个零配件，而一辆小汽车的零部件数量更是多达上万个。复杂的原材料SKU背后是面向众多原材料供应商的采购协调的难度。

　　2. 产线时效的精确性：成品组装、制造环节，为保障产线的正常运转，对于原材料采购、产线排程及供料的管理维度、时效精确性要求非常高。

　　传统以产定销、大规模批量生产的模式下，品牌商/制造商更多关注产能与产线，而随着需求的不确定性、个性化带来的制造模式转向以销定产、小规模生产，供应链计划、协同的重要性愈加凸显。而计划、协同的准确性，依赖于端到端准确、完整的数据支撑。流通供应链的数字化发展，随着用户、渠道的数字化而逐渐成熟;制造环节的精益要求，也驱动厂内以较高的数字化水平实现智能制造。而连接众多规模不一、信息化程度不一的原材料(及半成品等)供应商、制造商(及组装厂等)的制造供应链，实现数字化的难度相对大得多，也因此成为诸多核心企业的供应链管理痛点。