具体地说，可分为两大类：一是以AI技术赋能的智能设备，如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等；一是通过智能技术或算法驱动软件系统来提高人工效率，如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等。

　　过去，物流自动化设备只在命令下工作，与人工智能技术相结合后，这些设备可以自动预测物流的需求，然后启动设备和流程，无需人工干预。

　　受益于人工智能技术与产品的不断迭代，国内物流业“智能”的含量正不断提升，而根据人工智能技术在物流各环节中的赋能程度观察，“智能仓储”占比较大。

　　目前，习以为常的物流场景中的智能化设备，都折射出人工智能技术的影子。京东无人仓、亚马逊超级仓、阿里菜鸟的自动分拣系统中，基于人工智能的机器采用率较高。人工智能在智能仓储系统中的应用，还有货物体积测算、电子面单识别、物流设备调度、视觉引导、视觉监控等多种类型的点状应用。智能感知技术、信息传输技术，机械臂、机器人、智能计算重构物流仓储运作流程。

　　国内人工智能在物流运输环节的应用场景，是以自动驾驶技术为核心的“无人卡车”。自动驾驶，作为人工智能技术的关键赛道，离不开车的智能，路的智能，更离不开车路协同的智能，人工智能不仅需要无人车辆，还需要车路协同系统发挥作用。

　　人工智能正成为自动驾驶的“大脑”，广泛地提高车辆的自主学习能力，从而改变着这一行业。百度旗下的集度计划2022年上半年发布首款汽车机器人概念车，并于2023年实现量产。特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。

　　外界常忽略人工智能在物流客户服务上的应用，其实，对于物流本身来说，这项应用十分重要。近年，许多行业和企业都实施了智能AI客服，智能AI客服不仅能降低成本，也能够提供更好更快的服务。

　　物流领域的人工智能客服指以智能语音和NLP技术为代表的客服机器人，以强大数据处理能力，提高解决客户问题的效率，不仅有问必答，而且在理解与沟通方面具有学习提高的能力和分析预测功能，还可通过语音识别自助下单，语音下单。

　　顺丰通过采用NLP技术等一些自然语言处理的技术，去分析客户对话的意图，从而提供更加个性化的服务。

　　可以这样说，AI也是分层次的，从低端的应用逐推向高端赋能，近几年，许多AI技术，已应用在物流的多重场景中。

　　随着AI技术走向落地，其神秘性逐渐被揭开。物流企业或电商平台通过自建研发团队、成立科技子公司等方式涉足AI技术领域，纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。凭借其自身的科研实力与丰富场景，在人工智能方面推出了一系列成果。

　　顺丰无人配送车具备强大的感知融合、高精度定位、深度学习和边缘计算能力，拥有安全行驶、事故预防、风险、事故响应等多重安全保障系统；京东的无人分拣中心，可实现自动供包并对包裹进行扫描，实现即时有效的分拣，智能路径规划、配送过程实时可视。

　　人工智能技术在物流上的应用，使曾经的不可能变成了可能，根据艾瑞咨询披露，预计到2025年人工智能+物流领域的市场规模将接近百亿元水平。

　　对传统物流企业而言，人工智能对其生态的重构是机遇，更是挑战，虽然人工智能已被认为是物流业的下一个风口，但要稳步推进，仍然面临一系列的考验。

　　专家说，数据、场景、技术是人工智能的核心要素，三者缺一不可。人工智能需要丰富的应用场景和海量的数据支撑，目前，人工智能所需要的物流数据基础设施建设滞后，相关的物流大数据、物流云等智能基础数据收集和感知设施与实际需要还有较大差距，物流互联网的覆盖度和精确度尚显不足。

　　另一方面，正如以上所说，人工智能在仓储上的应用较广泛，然而，仓储和调度中心仅占整个物流基础设施的一小部分。货物从源头到目的地的流动取决于各种元素的编排，包括船舶，卡车、火车和飞机，订单和信息系统，而目前，人工智能只在很少的一部分发挥作用。然而，需要人工智能改变物流程序，重构物流格局，离不开广泛地、大规模地应用。

　　还有，人工智能与物流结合的有效运转建立在共同的标准和协议基础上，然而目前数据编码、传输单据、承载单元等都存在着巨大的差异，人工智能需要前瞻性投入，为其物流未来的增长进行充足的技术储备。

　　虽然当前的困难不少，但人工智能技术正向着精细化、专业化、成熟化发展，人工智能与物流行业将呈现完美结合，进入下一个十年，物流将不断扩容AI生态。全球领先的物流服务提供商DHL和IBM评估了人工智能在物流领域的发展潜力，并揭示了其应用将改善物流行业，催生出一种新型的智能物流运营模式。

　　我们相信，不久的将来，人工智能将达到技术普及的临界点，中国物流将进入全智能化时代，以全新的面貌呈现在世界面前。

　　三、创造力的拓宽