中国是全球服装生产和消费大国，2020年累积完成服装产量仍超200亿件。然而，近年来，随着鞋服行业进入平稳发展期，行业产量规模下降，业内竞争也越发激烈。此外，电商渗透的不断加深，也迫使鞋服行业对供应模式时效性的要求越来越高，这对传统鞋服仓库管理的模式，提出了极大的挑战。

立镖机器人认为，就市场形势而言，如何降低企业运营成本，如何快速响应市场需求，如何在总体产量下降的市场中保持地位或脱颖而出，是鞋服企业亟需应对的问题，而鞋服仓储物流分拣的转型，无疑是不可或缺的一环。

一、鞋服分拣痛点分析

目前，传统的鞋服仓储管理，不管是正向物流分拣还是逆向物流分拣，都面临着许多转型难题。具体如：

1.SKU多、订单多：

鞋服品类多，SKU多，增加货物拣选与分类难度，需要设置较多的格口数量。在色彩、尺寸、季节商品中，服装物流是公认的最接近单品管理的多频率小批量物流模式，这种多频率小批量的模式，更加要求鞋服订单拣选的精准度。

鞋服行业消费者千人千面的个性化需求不断增加，也使得多批次小批量和快速反应的需求增加，迫使入库效率与出库效率都需要大幅提高。

2.鞋服退货率较高：

鞋服行业的退货率相对其它行业而言更高，电商的渗透进一步提高了退货率、增加了退货件数，使得逆向物流的处理压力激增。这势必会影响重新归类上架和库存周转的效率，造成仓库积压、成本抬高，或者门店被迫进行降价清仓处理。

3.订单流量波动大：

鞋服行业订单流量波动大，分拣作业量变化极大，小促作业一般是日均作业的5倍左右，大促作业一般是日均作业的20~40倍。促销季、换季上新等高峰期，出货量、退货量的激增，订单出入库不稳定，会带来很多不确定因素。