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　　标准化助力物流发展有目共睹，而今天的物流正深入进行数字化转型，物流企业数字标准化成为转型的重要一环，它将推动构建现代物流体系，促进我国物流行业的现代化进程，进而带动全行业的技术创新和模式创新。

　　一、数字的魅力

　　近年来我国数字经济快速发展，数据资源持续累积。由互联网所承载的数据，为物流企业运营决策过程提供了全新的价值增值，数据化的知识和信息成为物流企业关键生产要素。

　　在当今数字化浪潮席卷全球的大背景下，数字化转型成为物流企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路，物流企业数字化是数字技术深度赋能实体经济的重要体现。

　　物流业务平台搭建、物流业务流程优化和物流数据管理是当前物流企业实施数字化转型的关键环节，前两者是数字化转型的关键外在体现，实现物流服务线上化与资源高效协同，借助数字化重塑业务流程、提升运行效率；后者是通过保障业务平台数据可靠，为流程优化提供分析依据，驱动物流业务持续创新。

　　数据已成为驱动各行各业变革的核心要素，数据的应用和挖掘对于提升运营效率、优化资源配置、降低物流成本具有至关重要的作用。其实物流的数字化，不仅是物流运输单元的数字化，物流装备也可数字化。按照物流作业的细分功能进行标准化定义功能模块，就可以实现对物流设施、设备资源的虚拟化，在此基础上实行数字化，实现控制层的软件运行产生的智慧决策实时传导到设施设备功能模块，完成设施设备物流作业场景与应用环境的运行。

　　通过对物流整体系统的虚拟化，数字化，我们可采用数字孪生技术，即以数字化创建的虚拟模型，来模拟其在现实环境中的流程，以较小的成本实物流模式的创新与升级。

　　随着数字经济的快速发展，“数据资产”成为重要的生产要素。数据资源经过挖掘和利用，能够转变成为企业、行业带来收益和价值的数据资产。

　　物流企业数字化转型产生了大量的物流数据资源，因此，物流行业的“数据资产”大部分产生于物流与供应链流程的各个环节及对外交易中，主要包括用户数据和物流数据：用户数据是由外部用户的订单等信息组成的，物流数据多是由企业内部仓储运输时形成的。

　　当前，物流企业对数据资产重视程度呈两极分化的态势：网络货运平台企业和拥有全国性的物流网络型企业，已经窥探到数字经济是未来中国和物流行业的新风口，物流数据资产将成为新的行业竞争壁垒。比如央企、国企的中高层管理人员已经非常重视企业数据资产的管理和价值。

　　相比之下，大多数中小型物流企业受传统思维影响，对数据资产管理重视程度偏低，主要精力还停留在对业务和市场资源的开拓和增长上。对于物流企业而言，大数据可以分析市场环境、把握前沿市场行情，深度挖掘客户需求，帮助企业以最佳方式为客户提供服务，物流大数据无疑是未来竞争力的关键，是一种毫无争议的要素与资产。推动数据资产化应用，如将运输轨迹数据封装为API服务，向上下游企业提供实时追踪功能，实现数据价值变现。

　　数字化转型的高级阶段应该是数据资产化，也就是如何把数据资源转化为数据资产，从数据资源到数据产品，再到数据资产，是数据要素价值释放的路径。如何稳定地完成数字化转型，并获取、积累、用好物流数据资源，将其转化成宝贵的数据资产，成为物流企业未来发展的要点。随着数据资产的形成和有效运用，物流行业将逐步向高附加值领域延伸。

　　目前物流的数字化转型正进入深水区，正从三个方面进行着突破，一是思维系统，目前正处于数字化向程控化发展阶段；二是信息传输系统，目前正处于互联网+进化阶段；三是执行系统，目前正由自动化向柔性自动化发展阶段。

　　物流有“数据密集、业务连续”的核心特性，将数据作为物流运营的核心资源来进行系统谋划，以清晰的操作路径，实现物流企业数据驱动业务的巨大效能。

　　物流行业的数据化转型，需要强有力的物流数据企业，随着数字化转型的发展，有望在国内催生一批物流数字化企业。2024年12月19日中国数联物流信息有限公司在上海正式揭牌成立，标志着数据企业的龙头的出现。

　　中国数联物流信息有限公司，不仅是物流国家队之一，更是首家数据科技央企，标志着在数字经济时代，中国物流行业正迈向一个全新的发展阶段，

　　多年前交通运输部曾想整合全国物流数据，但没有成行，中国数联物流的诞生，实现了这一宏愿，中国数联定位是凭实力整合各方优势资源，实现物流与数据科技的深度融合。着重于“面”上，关注应用场景，同时也消除各企业重复建设平台带来的成本浪费现象。

　　中国数联通过构建国家级物流大数据平台，促进物流资源的优化配置，实现数据资源这类核心资产的共享和利用。中国数联深入挖掘物流大数据“富矿”，推动物流数据的资产化进程，通过将数据转化为可量化、可交易的资产形态，实现数据价值的最大化。

　　二、标准的实力

　　有人说，智能时代最伟大的发明建立在标准化之上，同理，智慧物流变革依靠物流的标准化，特别是数字物流标准化。《物流企业数字化第1部分：通用要求》国家标准已发布，于明年3月1日起实施，标志着我国物流企业数字化将有标准可依，预示着我国物流数字化建设由过去自由式的生长形态转变为标准化、规范化的发展。

　　标准化，简单地说，就是经过优选之后的共同规则。回顾过往，集装箱与托盘这两大标准单元，改变了物流世界的运行轨迹。标准是对某一领域特定发展阶段技术成果和实践经验的提炼与总结，标准的应用与推广过程，本质上是知识传播、扩散与再生产的过程。

　　互联网是当代最伟大的发明，建立在信息流传输接口标准化基础上，而智慧物流作业系统管理也需要统一的智能硬件通讯接口标准。智慧物流系统互联互通首先需要规范与统一物的单元，建立实体网络标准接口。

　　也就是说“互联互通” 是物流数字化的基础门槛，但目前的情况是，企业间数据接口不兼容、冗余环节多，数据不通流，成为制约物流效率提升的核心瓶颈，导致产业链上下游形成一个个“数据孤岛”，协同效率大打折扣。

　　这是因为，长期以来，我国物流行业数字化发展处于相对无序的状态，企业自行摸索，缺乏统一规范与指引，行业发展水平参差不齐，不同企业在数字化建设上各自为政造成的。

　　因此，发布的物流数字化国家标准明确提出了物流企业内部，运输、储存等业务系统应具备数据接口，明确接口字段含义、数据类型及取值范围等，支持多种数据查询和导出方式；企业外部，要与合作方制定统一的物流数据标准，建立数据同步与更新机制，支持业务平台与海关、港口、电商等外部平台连接。

　　“能对接、可协同” 成为企业入局数字化的基础门槛，从行业层面推动物流网络从 “零散节点” 转向 “互联生态”成为可能。

　　对物流企业而言，国家标准为数字化转型提供了统一通用规范，既指导企业数字化建设实践，也助力企业实现提质、增效、降本，促使物流行业数字化协同发展与创新发展。从国家层面看，标准的制定实施更有利于提升产业链、供应链韧性与安全水平，推动构建现代物流体系。

　　物流数字化需要将物流实体单元对应数字单元，为物流单元发放数字身份证，因为实体货物是需要流动的，还需要为货物单元颁发数字通行证。

　　物流运作的共性规律可归纳为：连接与融合。以此细究起来，改变物流世界的不仅是标准单元，更是完整的标准化体系理念，一般可分为四个步骤：确定了“物”的单元标准后，就应该全面推进“流”的标准化，在“物”与“流”的标准基础上，再推进“链”的标准化，最后是“网”的生态系统标准化。

　　没有系统承载的流程难以落地，《集装箱改变世界》一书指出：对一个高度复杂的货物运输系统来说，集装箱只是其中的一个环节，它能否运行下去，还要依靠货物是否标准化，以及整个系统能否相互匹配等。

　　因此，近日发布的我国物流企业数字化国标专门强调“系统性变革指南”，将物流数字化定义为涵盖战略、技术、管理的 “系统性工程”，核心是引导企业从 “单点优化” 转向 “全链路升级”。对于行业来说，通过统一标准，促进物流企业间、产业链上下游间的数据互通与业务协同。

　　物的标准化单元是数字化基点，物流单元统一编码是打通物流地网与天网的数字身份证，在单元化基础上的电子货单标准化，是物流互联网网络通行证，是网络化基点，只有数字化和网络化，才有智能化甚至智慧化的可能。

　　物品编码是数字化的“物”的信息，是供应链信息化标准化的基石，需要统一，现在的情况是多种并行，如何统一？原则是全球统一性、标识唯一性、广泛通用性，也就是说，以世界主流的标准规格为导向，以国家标准为支柱，有意识地，通过正确的推广方式，推动中国标准成为全球标准。

　　电子货单标准在电子商务物流领域已经先行一步。目前广泛使用的标准化电子货单，打通产业互联网信息孤岛，贯穿多式联运、仓储分拨、分拣配送全物流链路，同时并连接生产制造商、流通批发商、品牌商、最终用户网络，实现物流全链路“一单到底”。

　　顺丰、菜鸟、京东等代表性快递企业都具有丰富的数据与技术，但更多是基于自身发展考虑，注重在“点”的突破，未能形成大规模数据共享及利用，导致基础数据难获取、主体信息壁垒难破除、数据资源共享机制未建立。

　　数字化国标强调以“体系化思维” 搭建管理框架，覆盖数据元、分类、质量、资产、安全、应用全维度，借助编码、数据库等技术，串联数据采集、存储、变更等环节实现全生命周期管理，保障数据流转全程可控、可用。

　　在数字化转型的背景下，标准建设十分重要，而数字化国家标准对我国物流数字化转型起战略指导作用。

　　我国首个物流企业数字化国标发布，不仅为此前相对混乱的数字化进程建立了秩序、统一了行业语言，更标志着物流数字化从“野蛮生长” 迈向 “规范发展”，从 “零散建设” 步入 “体系化推进” 的新阶段。

　　其实，11月10日十部门印发的《有效降低全社会物流成本行动方案》中就强调通过打通 “数据孤岛” 破解传统物流 “环节割裂、信息滞后、资源错配” 三大痛点。其本质是通过数据要素重构物流产业链，为建设全国统一大市场、构建新发展格局提供底层支撑，体现了“数据赋能实体经济”的战略导向。

　　国标的发布，标志着物流数字化不再是可有可无，而是关乎行业生存与发展的重要一环，数字化变革是一场改变行业规则的革命，将重塑物流生态格局，必将加速行业的洗牌与整合。

　　从物流企业视角出发，统一标准可规范物流业务流程，提升企业运营及供应链协同效率，降低企业数字化转型试错成本；通过对业务平台架构、技术设计、协同机制的规范，实现物流服务线上化与资源高效协同。

　　从行业层面看，标准发布可以形成“标准共建、资源共享”的行业共识，推动全行业在平台接口互通、数据交互规则等方面的协同，通过建立与国际接轨的技术标准与管理规范，增强我国物流行业在全球数字化竞争中的规则话语权与服务输出能力。

　　总之，标准的战略价值不可小觑，统一的数据接口标准可降低供应链“断链”风险，而且由于标准与国际物流标准兼容，将为中国物流方案“走出去”铺平道路。因此说，这不仅是标准化改造的契机，更是抢占未来国际市场竞争制高点的战略机遇。

　　三、践行的难度

　　在数字经济背景下，物流企业数字化转型已成为提升行业竞争力的核心路径，而国家标准的发布，以及实施日的临近，使我国物流企业正迎来数字化转型的关键窗口期。

　　可以这样说，标准化是不折不扣的创新，既然是创新，难度可想而知，执行起来并不容易，我们可以分为以下几个方面来考虑。

　　1、数字采集

　　目前存在自动化程度低、数据质量参差不齐等困境，许多物流企业的业务平台仅具备基础的信息发布与查询功能，无法实现订单管理、运输跟踪、库存监控等全流程业务的在线处理，迫使企业依赖线下操作与沟通，这容易因人为失误导致数据失真。

　　在订单处理流程中，许多企业仍采用人工接单、手动录入系统的方式，不仅效率低下，还容易出现信息错误；运输配送流程同样面临挑战，从而形成数据缺失、错误等问题普遍存在，会降低数据分析结果的准确性和可靠性。

　　由于数据采集标准不统一、设备精度差异等原因，物流数据的准确性和完整性存在较大问题，这直接影响了数据的分析和应用效果，使得企业难以从数据中获取有价值的信息和洞见。所以说，中国物流行业尽管数据量庞大，但大多数物流企业仍停留在传统的数据处理方式上，缺乏对数据的深度分析和利用能力。

　　数字国标确立了从“源头采集” 到“全周期管理”的完整规范，在采集上，既保障数据“量的全”与“质的准”，又为后续跨环节、跨平台的数据流通扫清了“格式壁垒”与“信任障碍”，让数据从采集阶段就具备“可复用、可追溯、可验证”的生产要素属性。

　　因此，数据采集十分重要，国标提出了“多源采集（覆盖设施设备、内外平台）+ 可信存证（防篡改、全程追溯）+ 标准化处理（编码统一、异构数据清洗）” 的组合要求。

　　物流单元是数据采集的重要基础，以标准物流单元为数据采集对象，以编码为连接物流单元虚实世界的接口。数字的颗粒度，取决于采集方式，数据源头非人工负责采集，而是自动化采集，最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，比如通过传感器、标签等采集人、设备、环境数据，实现感知(采集)-呈现-分析同时完成，也就是我们所说的大数据，最好的方式，通过统一数据采集、存储与处理标准，保障数据的可靠性，并为决策提供依据。

　　2、数字化建设

　　企业的数字化建设，切忌碎片化，要遵循完整性、可扩展性、规范性、开放性、安全性与合规性原则。完整性要求覆盖运输、仓储、订单管理等全业务流程，避免功能遗漏；可扩展性要求通过模块化设计支持业务模块动态扩展；规范性与开放性要求遵循国家标准及开放协议（如API接口），实现内外部系统互联；数据处理层要实现数据的清洗、分析与管理。

　　当前物流企业在数据管理方面存在诸多问题，不同企业，甚至同一企业内部的不同部门，在数据采集、存储和处理方式上都存在差异，导致数据无法得到有效整合和分析，使数据在共享和分析时需要进行大量的清洗和转换工作，数据质量参差不齐也会严重影响数据的可用性

　　物流企业应制定部门间数据交互标准，解决部门间数据不统一、协同低效的问题，

　　物流企业应通过数据汇聚、转换，实现多源数据整合，利用数据挖掘、预测性分析（如需求预测、设备故障预警）驱动业务决策。

　　3、标准落地难度

　　物流数字化标准的成功落地，是数字化技术与数字化管理深度融合、相互赋能的过程，国标明确要求，把技术搭建与管理配套作为关键支撑，明确了二者协同推进数字化转型的实践路径。

　　技术是数字化的“骨骼”，构建起系统的能力框架；管理则是“灵魂”，通过标准、流程与安全体系，赋予技术生命，确保其运行规范、高效、可信。

　　数字化转型的高级阶段应该是数据资产化，也就是如何把数据资源转化为数据资产，从数据资源到数据产品，再到数据资产，是数据要素价值释放的路径。

　　国家标准强调了数字化必须锚定企业核心需求，明确提出企业的数字化规划必须与整体发展战略深度绑定——不是先选技术、再定目标，而是先厘清“企业定位是什么”“客户核心需求是什么”“要解决的关键问题是什么”，让数字化始终围绕“业务价值”展开。从源头避免“技术堆砌却无业务支撑”的资源浪费，让每一分投入都服务于企业核心目标。

　　其实，物流标准化的一大原则是，以企业为主体，以客户为中心。企业是标准化雏形的形成者，推进者，更是标准化落地的执行者。标准来源实践，来源于应用场景，这就强调了企业的基础作用。物流是一个实操性很强的领域，所以国家标准需要来源于行业标准，行业标准需要来源于企业或联盟企业之间的标准，相关企业要参与或主导行业标准、国家标准的制定，使企业实现了从“制标者”到“引领者”身份的转变。中国数联物流就积极参与物流行业标准的制定工作，推动行业规范化、标准化发展。

　　通过头部企业牵头、中小企业参与，共同研讨平台接口互通、数据交互规则等共性标准，推进试点验证。物流行业应选择仓储管理、运输调度等典型场景开展标准化试点，通过部署统一业务平台、引入智能设备（WMS、物联网传感器）及数据清洗机制，验证流程自动化效率与数据质量。

　　行业协会可通过组织专家团队对试点经验进行抽象提炼，形成可复用的标准框架，编写标准化指南或白皮书，为中小企业提供理论指导与实施路径参考。形成“实践—理论—标准—生态”的闭环。

　　物流数字标准化，这个“化”字，就是执行的意思，重点在执行。要高效地将其付诸实践并非易事，需要时间和实力，更需要耐心与情怀。

　　说企业为主体，并不排除政府的重要作用。标准，其定义为共同遵守的准则与依据，这蕴含了政府主导的意义，某种程度上需要强制推行。物流数字标准化重在标准的推广应用，需要带有一定强制性，作为物流最基础性标准推广，牵一发而动全身，需要国家力量。通过政府的主导，激活市场活力，从而达到由原来的自上而下的推动，变为由最终用户自下而上的推动。

　　物流标准的推广，特别是基础性标准应用，政府要积极有为，不仅要解决市场失灵的问题，更重要的是激活市场机制系统，从而推进物流标准化的落地。中小微物流企业由于资金、技术等方面的限制，在物流大数据的采集、整合、分析、应用等方面都还存在不足，需要政府的扶持与引导。

　　标准化在智慧中完善，一是标准化推进智慧物流得以实现，二是智慧的发展，促进了物流标准化的进步与完善。数字标准化为中国智慧物流实现规模化、集约化打下坚实的基础，比如前沿科技，如RFID以智慧物流成为其载体，同时，其采用数据推进智慧化，智慧物流不同环节的工作信息都成功转化为标准化数据，实现不同物流企业之间的信息传递共享。

　　任何标准，都不可能一步到位，要在数字化的提升中完善，在执行中逐渐合理，这是一个不断完善的动态过程。

　　政府加大对标准研究与制定工作的资金投入，支持科研机构与企业开展标准化相关技术创新与实践探索，通过政策激励推动标准在行业内的广泛应用，解决物流企业数字化转型动力不足、标准落地难等问题。同时，建立多元化的标准反馈渠道，鼓励企业、科研机构、社会公众对标准实施中发现的问题提出改进建议

　　4、数字标准的安全性

　　在市场经济中任何独立市场主体都有自己的产权边界，企业机密信息必然不能全网分享，然而物联网、大数据、云计算、区块链等信息技术与现代物流业深度融合的新兴领域，具有联通性强、融合度广等显著优势，我国正在强调物流融入制造业，这一客观现实要求智能制造与智慧物流将数据互联网打通。

　　目前强调万物互联、强调拆墙，11月10日，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、交通运输部等十部门印发《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》的通知。将物流数据开放互联定位为“提升资源配置效率的关键举措”。

　　从数据角度说，物流企业单打独斗，没有统一的规划，虽然去年开始拆墙，比如阿里引进了京东物流，但没有全行业、跨行业实现数据的共享，堵点很多，造成数智化不能充分发挥作用，资源浪费，降本效果不明显。

　　同时，数据安全问题日益凸显。随着物流数据规模的不断扩大，数据泄露、篡改等风险增加，企业在数据加密、访问控制等安全防护措施上存在明显不足。

　　如何平衡智慧时代各市场主体的信息安全，又实现互联互通进入智慧时代，这就需要发放网络通行证，规定各市场主体内部网络与外部网络的互联互通规则。十部委的《方案》着力夯实物流数据开放互联基础，依法合规推进物流公共数据共享开放。

　　数字化国标也将“安全与保障” 作为关键环节，为物流数字化划定不可逾越的安全底线。国标强调各企业基于内部角色分配系统访问权限，保障数据访问安全，同时设计对外接口的安全防护机制，以此实现物流数据在企业内外部的高效、安全协同与流转。

　　要通过数据加密、访问控制等机制保障数据安全。合规性要求确保平台运营符合网络安全法规及行业规范。物流企业需要建立数据安全保障制度（如传输加密）、应急响应机制（如系统故障恢复）、客户信息保护制度（如匿名化处理）、数据备份与灾难恢复计划，以及信息安全技术管理制度，解决安全防护不足问题。

　　具体地说，网络安全方面，需建立防火墙、入侵检测等技术防护体系，防范系统遭受攻击、陷入瘫痪；数据隐私方面，要对客户信息、商业数据进行加密存储与分级权限管理，杜绝数据泄露风险；运营连续性方面，应制定应急预案，像系统故障备用方案、自然灾害应对流程等，确保极端情况下物流业务能快速恢复，避免因安全漏洞致使转型受阻。

　　5、资金投入

　　标准化从短期和局部来看往往是增加成本的，但是在规模经济作用下，边际成本递减的特点也非常明显。

　　标准化的制定要坚持科学性、民主性和经济性。科学性是要体现现代科技成果，以科学试验为基础；民主性是要广泛考虑各种现实条件，广泛听取意见，使标准更具权威；经济性是标准化主要目的之一，也是标准化生命力如何的决定因素。

　　在统一标准的指引下数字技术潜能将充分释放，才能跳出“重投入、轻效果”的困局，真正完成从系统建设到价值创造的跨越。

　　结语：物流的标准化给世界物流体系带来更大变革，而物流数字的标准化，必将超越它而给物流带来革命性的进步。