自2017年京东宣布全面向技术转型以来，正在将多年积累的领先的技术能力进行工具化和平台化的转变，京东物流，作为京东集团旗下的重要组成部分，其科技创新能力不可小觑。

　　京东物流CEO王振辉曾说：技术是驱动物流革新的第一要素，在技术的驱动下，凭借行业内最为丰富的应用场景作为土壤，很多前沿的科技得以落地。可以这样说，京东物流的发展密码，藏在京东年度技术成绩单里。

　　京东物流将技术创新作为底层驱动力探索更多场景的应用，便需要理论做指导，专利作基础。仅2021年度，京东体系在各大国际顶级学术会议发表论文220余篇，夺得国内外权威竞赛奖项60余个，并创造了260余项技术突破及应用创新。

　　京东在国内外拥有3000多项专利申请，自2010年至今，其在仓储物流领域的专利申请以每年100%到150%的速度增长，京东物流核心的发明专利体现在提升仓储系统的运营效率方面。

　　在基础理论研究和前沿技术创新方面，京东对人工智能领域有着鲜明的聚焦，在超级深度学习、可信人工智能、量子机器学习等前沿领域持续投入并取得重大突破，许多技术创新是行业首创，世界领先。

　　京东在物流智能化方面的不懈科研努力也获得国际认可。“大规模机器人仓调度算法”就获得全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖——FranzEdelman杰出成就奖

　　近日，在自动驾驶权威评测集nuScenes上，京东物流自动驾驶团队提出的雷达和图像前融合算法PAI3D，获得多传感器融合3D目标检测世界第一的成绩。

　　当然，科技研发，创新，落地，需要钱，在这方面，东方毫不吝啬，从2017年以，京东体系已在技术上累计投入近750亿，“京东科研经验”不是凭空而来，而是基于高强度的研发投入，带来的不止普惠于实体经济的技术进步率，还有通往下个十年的门票。

　　京东物流不断加大技术投入，成果斐然，京东技术体系2021年度成果显示，10项重要产业创新应用之外，京东在10个前沿技术领域取得了重要突破：包括大规模视觉模型技术、基于深度学习的端到端自动化补货技术、时空AI技术等在内的10个重要技术突破，全面指向第四次科技革命的抓手技术类型——人工智能、超算与量子技术等。

　　京东物流的科研还走出厂区，与科研院所，著名大学合作，京东物流+北京科技大学：共同开创5G与智能物流的发展之路。

　　物联网与人工智能相结合，将给整个物流行业的运作带来变革性的发展，技术正以更深层次的创新驱动力推动着快递物流高质量发展。

　　技术创新绝对重要，但更为重要的，还在于技术的产业化与基础设施化，使技术创新扩散到更多具体应用环节上，场景应用创造价值。

　　当下，技术与产业融合已经成为大势所趋，泛人工智能技术也在逐步转化成助力产业发展提质增效的智慧能力，京东的诸多技术成果正在源源不断地转化为产业成果。

　　京东的比较优势，是对物流的深度认知和适配能力，深度认知赋予了它超越竞争者的产业适配力，能够打穿从B端到C端的生产关系全链路。

　　京东式创新的价值在于：基于技术创新，但不囿于自身技术创新，而是遵循实体经济发展客观需要，将一个个共性关键技术创新产业工艺化，最终实现全产业的全要素生产率提升。

　　技术创新无止境，智能化技术是一代复一代的升级结果，“天狼”在迭代，智能快递车，目前已迭代至第5代，对低矮障碍物的识别能力大幅提升。

　　京东物流的科技创新，强调的是和运营场景的紧密结合，在园区、仓储、分拣、运输、配送等供应链各关键环节的技术产品及解决方案，以提升预测、决策和智能执行能力。

　　通过多年来的研发投入和创新，京东物流已经具备了将物流技术对外输出的能力，这些技术已经推广到零售、制造、农村、校园等领域。

　　物流技术的应用创新、落地升级，注定是一场没有捷径的马拉松，京乐物流很多项目甚至经历了10年以上的持续研发和优化，大量京东技术人为了打磨出真正卓越的技术成果，费了长久的心血与汗水。

　　京乐技术进步，所承载的，正是京东科学技术研发团队们对技术创新、技术产业化一丝不苟的卓越追求。

　　当然，京东研发的部分前沿技术在产业应用层面，均或多或少还面临着技术成熟度或成本压力的考验，超前投入与阶段性产出矛盾。

　　结语：凭借长期技术投入所带来的数智化能力，以及自身长期积累的新型实体企业发展经验，京东正地物流赛道上引领潮流。