当今中国GDP经济总量的不断增长，生产以及商贸流通环节的物流需求不断增加，这也就导致了百亿级的大市场，作为供应链系统中的核心组件——物流系统的技术创新与模式优化在未来会直接决定疫情后时代供应链的竞争力高低，未来的创新型供应链系统包括大数据预测的产品供需平衡、自动化仓配效率提升和标准化设备与流程的全面普及，以上各维度综合作用是打造数字供应链的先决条件。
互联网在消费端对人民生活和社会经济产生了巨大的影响。经过十余年的高速发展，消费互联网领域已经逐渐趋于饱和。但是，生产制造端的数字化水平仍处于相对较低的水平，产业互联网发展可期。德勤中国物流与交通团队发布的报告《中国智慧物流发展报告》显示，预计到2025年，智慧物流市场的规模将超过万亿元。也有分析表明，如果数字化转型能够拓展10%的产业价值空间，每年就可以多创造2000亿美元以上的新价值。因此对于我国快递产业来说，数字化转型是供应链的主要发展趋势，数字技术在物流系统的进一步应用必会大大加快这一趋势的推进，推进数字经济与数字物流发展，是产业结构实现全面升级的唯一通路。
一、数字物流在快递领域发展分析
例如美国的知名快递企业UPS，其4000人的仓储每天可处理100万个订单。当然国内目前也有少数一部分企业意识到这一点，已经逐步在提升自动化水平，例如京东、天猫、苏宁。与此同时，以国内当下仓储自动化水平较高快递企业的企业来说，2000人的仓储每天可处理30-40万订单。截止2018年的统计数据，阿里巴巴的日处理订单能力已经可以达到达百万级以上，吞吐量居国内第一。这让现代化物流企业看到了希望。伴随数字物流趋势随之而来的，是整个物流领域的运行流程及方式都将发生巨大的变革。数字物流带来的快递行业物流系统创新主要包括如下趋势：
1、订单处理传递自动化。在系统上扩充一些功能，增加移动终端连接，大部分公司订单审核处理（查钱、查货、拼车）都可以实现自动化，减少人工干预，比人工更及时准确。
2、在途跟踪自动化。从此告别繁琐的电话查单与快件跟踪，物流信息平台应该有这个功能才是一个真正意义上的产业互联网平台。
3、路况、库况实时跟踪。通过具体车辆的轨迹、时间和大量车辆的行驶速度、位置变化来智能判断库况、路况，对后续运营安排作出影响，从而提高效率。
4、仓储与配送信息即时交互。
仓储有位置信息，库存信息，车辆有位置信息，路径信息，通过系统把仓储与配送连接起来，根据车辆、载货信息数据自动提前驱动仓储执行流程作业，这样将大幅降低物流成本。
5、运输计划合理化。通过人工先进行运输计划编制，再寻找运力，这种以货找车没有考虑运力资源状况的运输计划编制方式，会影响交货及时性和运输成本。互联网可以实时掌握运力情况，作为运输计划编制的影响因素，不管是系统自动优化还是提供人工参考，都会使运输计划更趋合理。
二、针对快递产业的开放式物流系统研究
基于数字物流的开放式托盘共用系统，是数字物流系统的核心系统，习惯上将开放式托盘共用系统涉及的四大核心技术要素概括为“一硬”（ 感知和自动控制）、“一软”（软件系统）、“一网”（网络系统）、“一平台” （智能服务平台）；感知和自动控制是数据闭环流动的起点和终点，本质是物理世界的数字化，实现实时分析、科学决策的基础；软件系统是对系统模型化、代码化、工具化，是实现数字化、网络化、智能化的核心。代表了信息物理系统的思维认识；网络系统是连接物理系统各要素的信息网络，是实现全系统互联互通的重要基础工具，是支撑数据流动的通道。网络构成了经路脉络，可以像神经系统一样传递信息。 智能服务平台是高度集成、开放和共享的数据服务平台， 是跨系统、跨平台、跨领域的数据集散中心、数据存储中心、数据分析中心和数据共享中心，这将重组客户、 供应商、销售商以及企业内部组织的关系，重构信息流、产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链和竞争格局。综上所述，本文认为数字物流系统中的开放式单元化系统执行的三个层次架构体系其主要包括单元层——系统层——平台层的三层架构模型。
单元层是具有不可分割性的数字物流系统的最小单元，同时具备物理单元和数据单元两重属性，数字物流系统中的单元可以是一个设备或一个产品；通过“一硬”和“一软”可构成“感知-分析-决策-执行”的数据闭环，具备了可感知、可计算、可交互、可延展、自决策的功能。例如：托盘、周转箱、集装箱等单元载具，包括载货和空载两种状态；
系统层是“一硬、一软、一网”的有机组合。数字物流系统中的多个最小数字单元（单元级）通过构建网络模型实现更大范围、更宽领域的数据自动流动，实现了多个单元数据集的互联、互通和互操作，数字物流系统基于多个单元层的最小数字单元的状态感知、信息交互、实时分析，实现了局部自组织、自配置、自决策、自优化。例如：由仓储机器人、AGV小车、传送带等构成的智能物流系统是系统层面的数字物流；
平台层是多个数字物流子系统的有机组合，涵盖了 “一硬、一软、一网、一平台”四大要素。平台层通过大数据平台， 实现了跨系统、跨平台的互联、互通和互操作，在全局范围内实现信息全面感知、深度分析、科学决策和精准执行。例如：菜鸟智慧物流系统、京东智慧物流系统具备了初级智能的平台层数字物流功能。
